Python .append和pd.concat（）的问题

我是个超级初学者，这是我的第一个问题。 我有一段代码，其中我尝试使用.append和pd.concat（）添加几个df，使用这些选项是练习的一部分，但它给了我很多麻烦，最后一个是下一个错误：

files_in_list= os.listdir("/content/gdrive/My Drive/simulation_data")

打印（列表中的文件）```
def load_all_csv（文件名）：
#这里的评论。。。
所有场景=[]
对于文件列表中的文件：
df=pd.read\u csv（文件、索引\u col='Month'）
附加（df，ignore\u index=True）
局部放电浓度（所有情况下，轴=1）
返回
所有场景
所有数据=加载所有csv（文件列表中的文件）
```打印（所有数据）```
____________________________________________________________________________
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1#这里有评论
2#这里有评论
---->3所有数据=加载所有csv（文件列表中的文件）
4打印（所有数据）
加载所有csv（文件名）
4对于文件列表中的文件：
5 df=pd.read\u csv（文件、索引\u col='Month'）
---->6所有场景。追加（df，忽略索引=True）
7 pd.concat（所有情况下，轴=1）
8返回
TypeError:append（）不接受关键字参数
___________________________________________________________
我也尝试过在函数外使用循环，但它返回的是类似于示例的内容，而不是具有相同索引“Month”的df和每个文件/场景的一列。
场景-空调时间表
月
一月五日六一
二月六日五十分
三月九日七时三十分
一九九五年四月十一日
五月十六日五十二分
六月十八日
七月二十二日十三日
八月二十二日十四分
九月二十日三十八分
十月十五日
十一月十一日
12月7日16日，场景-凉爽的屋顶
月
一月四日四十六分
二月五日三十九分
一九九六年三月八日
四月十一日
五月十七日二十八分
六月二十日五十四分
七月二十四日
1997年8月24日。。。
我需要函数在一个数据框中为我提供数据，该数据框有一个12个月的索引，其余信息在每个文件/场景的单独列中。
欢迎任何帮助！

欢迎来到SO。在你的代码中，你混淆了两件事。 您的

df

是一个

pandas.DataFrame

，而您的

all\u场景

是一个python内置的

列表

。即使两者都实现了

append

函数，列表也不会采用错误消息中所述的附加参数。 下面的代码稍加修改，就像在循环中一样，只创建数据帧并将其附加到列表中，然后进行连接

def load_all_csv(file_names):
    all_scenarios = []
    for file_name in file_names:
      df = pd.read_csv(file_name)
      all_scenarios.append(df)
    all_scenarios = pd.concat(all_scenarios, axis=1)
    return all_scenarios

files_in_list= os.listdir("/content/gdrive/My Drive/simulation_data")
all_data = load_all_csv(files_in_list)

---

我相信这个错误是由于和之间的混淆造成的。我将对代码稍加注释：

def load_all_csv(files_names):
   all_scenarios = []
   for files in files_names: #The name should match the parameter in the function.
        df = pd.read_csv(files, index_col='Month') #Read each file
        all_scenarios.append(df) #Create a list with all the dataframes previously read
   concat_dfs = pd.concat(all_scenarios, axis=1) #Concatenate all dfs
   return concat_dfs #Returns the concatenation of all dfs as a single dataframe
all_data = load_all_csv(files_in_list)

---

如果您使用python的本机函数

append（）

，该函数将单个元素添加到列表中，那么参数

ignore\u index

不存在，应该删除。请不要将python的列表append与熊猫.DataFrame.append混为一谈@CeliusStingher感谢您的输入，我在代码中更正了它

def load_all_csv(files_names):
   all_scenarios = []
   for files in files_names: #The name should match the parameter in the function.
        df = pd.read_csv(files, index_col='Month') #Read each file
        all_scenarios.append(df) #Create a list with all the dataframes previously read
   concat_dfs = pd.concat(all_scenarios, axis=1) #Concatenate all dfs
   return concat_dfs #Returns the concatenation of all dfs as a single dataframe
all_data = load_all_csv(files_in_list)