Python 运行PCA分析matplotlib结果打印<；位于0xffa4ee6c的matplotlib.mlab.PCA实例>；

我尝试使用matplotlib函数对一些数据进行PCA分析，但是当我运行它并尝试打印结果时，会将其打印为结果

import numpy as np
import os
import matplotlib
from matplotlib.mlab import PCA




x=np.zeros((62,2))
a=np.genfromtxt('1.txt').T[3] #list 62numbers
#print a
x[:,0]=a
print x[:,0]
b=np.genfromtxt('2.txt').T[3] #list 4numbers
x[:,1]=b
#print x
results=PCA(x)

print results

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打印的结果是位于0xffa4ee6c的matplotlib.mlab.PCA实例。这是为什么？

如果您查看文档，可以从标题中看到

class matplotlib.mlab.PCA(a)

这实际上是一个你正在处理的类。执行

PCA（x）

时，您正在创建该类的实例，当您在下一行中打印该实例时，您会被告知您已经获得了matplotlib.mlab.PCA的实例。 您可以通过打印

dir（results）

的输出来确认这一点，在这里您将看到对象上有哪些属性。确定要处理的对象可能会有所帮助

这里要做的是使用这个对象的属性。比如说,

print results.Y  # print the projection in PCA space

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如果您查看文档，可以从标题中看到

class matplotlib.mlab.PCA(a)

这实际上是一个你正在处理的类。执行

PCA（x）

时，您正在创建该类的实例，当您在下一行中打印该实例时，您会被告知您已经获得了matplotlib.mlab.PCA的实例。 您可以通过打印

dir（results）

的输出来确认这一点，在这里您将看到对象上有哪些属性。确定要处理的对象可能会有所帮助

这里要做的是使用这个对象的属性。比如说,

print results.Y  # print the projection in PCA space