Python 自定义转换YOLOv3模型后没有边界框

我一直在尝试训练YOLO v3模型用于摩托车检测。该模型训练良好，在1000步中平均损失达到0.00001。但当我测试它时，我看不到任何边界框或预测

摩托车数据集-300张图片

配置文件-tiny-yolo.cfg

类别-1

过滤器-30

#Traning
#batch=64
#subdivisions=8
width=416
height=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

learning_rate=0.001
max_batches = 2000
policy=steps
steps=-1,100,800,1600
scales=.1,10,.1,.1

我尝试了以下检测，它运行良好，但没有显示预测。请告诉我我应该做什么改变