Python 如何强制NumPy始终使用精度（float32、float64？

我试图学习一个用Python编写的小FIR示例。看

我的目标是研究每个

float16

、

float32

和

float64

（在numpy中提供）的输出精度如何变化。因此，对于第一种情况，我只需要在

float16

中完成所有计算。问题是我每次都应该转换数据，以确保使用正确的格式。是否有一种方法可以始终如一地为整个计算使用统一的上下文，即使用

float16

执行所有计算（加法、减法、cos、sin…等），例如不使用强制转换重新编写代码？

来自：

当使用不同类型的数组进行操作时 结果数组对应于更一般或更精确的数组（a 被称为向上投射的行为）

您可以在创建数组时定义数据类型。应用求和、乘法或减法，结果将向上转换为“较大”类型，如果对数组执行操作，它也将保留数据类型，例如：

x = np.ones(10, dtype=np.float16)
y = np.ones(10, dtype=np.float32)
print((x + y).dtype, (x - y).dtype, (x * y).dtype)
print(np.sin(x).dtype, np.sin(y).dtype)
>> float32 float32 float32
   float16 float32

传递整数时会出现异常，在这种情况下，默认情况下，numpy向上转换为float64

print(np.sin(np.ones(10, dtype=int)).dtype)
>> float64

---

一种一次性麻烦的方法是使用变量为所有操作分配一个数据类型，然后可以根据需要在文件顶部设置和更改该变量。请参阅。