比较ruby和python代码的性能
我有一个内存和CPU密集型的问题需要解决，我需要在不同的平台上用ruby和python测试不同的解决方案 为了进行基准测试，我需要测量python和ruby中的对象（不是整个程序，而是选定的对象列表）所花费的时间和占用的内存 请推荐方法，并让我知道是否可以不使用操作系统指定工具（如任务管理器和ps）来完成。谢谢比较ruby和python代码的性能,python,ruby,performance,memory-management,Python,Ruby,Performance,Memory Management,我有一个内存和CPU密集型的问题需要解决，我需要在不同的平台上用ruby和python测试不同的解决方案 为了进行基准测试，我需要测量python和ruby中的对象（不是整个程序，而是选定的对象列表）所花费的时间和占用的内存 请推荐方法，并让我知道是否可以不使用操作系统指定工具（如任务管理器和ps）来完成。谢谢 Update：是的，我知道Python和露比都不太强，还有更好的选择，比如C、C++、java等。我实际上比较喜欢Python和Ruby的性能。请不要与名利作斗争。对于Python，我
Update：是的，我知道Python和露比都不太强，还有更好的选择，比如C、C++、java等。我实际上比较喜欢Python和Ruby的性能。请不要与名利作斗争。
对于Python，我推荐 或 对于Ruby，您可以使用或只是阅读关于内存泄漏调试（Ruby）的答案。对于Python，我建议您使用 或对于Ruby，您可以使用或直接阅读关于内存泄漏调试（Ruby）的答案。如果您使用Python执行CPU密集型算法任务，我建议使用Numpy/Scipy来加速数值计算，并使用Psyco JIT编译器完成其他所有任务。如果您使用优化的组件，您的速度可以接近低级别语言的速度。如果您使用Python执行CPU密集型算法任务，我建议您使用Numpy/Scipy来加速数值计算，并使用Psyco JIT编译器完成所有其他任务。如果您使用优化的组件，您的速度可以接近低级别语言的速度。如果您真的需要用这样的语言编写快速代码（而不是一种更适合CPU密集型操作和对内存使用（如C++）的近距离控制的语言），那么我建议将大部分工作推到 Cython是一种使人 为Python编写C扩展 语言和Python本身一样简单。 Cython是基于著名的 Pyrex，但支持更先进的 功能和优化 Cython语言与英语非常接近 Python语言，但Cython 另外还支持调用C 函数和在上声明C类型 变量和类属性。这 允许编译器生成非常有用的代码 高效的C代码来自Cython代码
通过这种方式，您可以利用Python的易用性获得C语言的大部分效率。如果您真的需要用这样一种语言编写快速代码（而不是一种更适合CPU密集型操作和密切控制内存使用的语言，如C++），那么我建议将大部分工作推到 Cython是一种使人 为Python编写C扩展 语言和Python本身一样简单。 Cython是基于著名的 Pyrex，但支持更先进的 功能和优化 Cython语言与英语非常接近 Python语言，但Cython 另外还支持调用C 函数和在上声明C类型 变量和类属性。这 允许编译器生成非常有用的代码 高效的C代码来自Cython代码
通过这种方式，您可以充分利用C语言的效率和Python的易用性。在应用程序的生命周期中，我不想仅仅衡量对象图的内存消耗。毕竟，最终你真的不在乎。您希望您的应用程序整体上具有足够低的占用空间 如果您选择限制对内存消耗的观察，请在考虑事项列表中包括垃圾收集器计时，然后查看ruby prof： 再见，
Sheldon.在应用程序的生命周期中，我不想仅仅测量对象图的内存消耗。毕竟，最终你真的不在乎。您希望您的应用程序整体上具有足够低的占用空间 如果您选择限制对内存消耗的观察，请在考虑事项列表中包括垃圾收集器计时，然后查看ruby prof： 再见，
Sheldon.（您没有指定py 2.5、2.6或3；或者ruby 1.8或1.9、jruby、MRI；JVM有大量的工具来解决内存问题；通常，通过发布复制问题的程序的精简版本来减少内存消耗是有帮助的 Heapy、ruby教授、bleak house都是很好的工具，以下是其他工具： 红宝石 自己看一下ObjectSpace （ruby和python） （您没有指定py 2.5、2.6或3；或者ruby 1.8或1.9、jruby、MRI；JVM有大量的工具来解决内存问题；通常，通过发布复制问题的程序的精简版本来减少内存消耗是有帮助的 Heapy、ruby教授、bleak house都是很好的工具，以下是其他工具： 红宝石 自己看一下ObjectSpace （ruby和python）
如果这是一个重要的选择，那么哪种语言是正确的选择。对于CPU的强烈问题，我推荐一种编译语言，它生成字节码或MasChin代码作为C、C++、C、java等。Popython确实生成字节码，BTW.YEA，OK。Python创建了一个附加字节码。T在内存处理方面更出色？如果这是一个正确的选择，那么哪种语言是正确的选择。对于CPU的强烈问题，我推荐一种编译语言，它生成字节码或MasChin代码作为C、C++、C、java等。Popython确实生成字节码，BTW.YEA，OK。Python创建了附加字节码。假设使用类型强制的语言通常在内存处理方面更好？对于这个问题，我没有使用太多的算法任务，但无论如何，感谢您的建议。对于这个问题，我没有使用太多的算法任务，但无论如何，感谢您的建议
from guppy import hpy
h = hpy()
print h.heap()