Python 应用程序引擎和memcache的白痴指南

我正在努力寻找一个关于在AppEngine中使用memcache的好教程或最佳实践文档

我对文档中的级别表示非常满意。通过ID获取对象，首先检查memcache，但我不清楚以下内容：

如果缓存查询，是否有可接受的方法确保在更新该查询中存储的对象时清除/更新缓存

使用ReferenceProperty的效果如何？如果缓存对象是具有条形引用的Foo对象。我的foo.bar也在memcache中，如果它从我的应用程序的其他部分更新，则需要清除它

我不希望在这里得到答案（除非你觉得自己特别慷慨！），但我会非常感激地收到我能读到的东西

如果缓存查询，是否存在 确保 缓存被清除/更新时 存储在该查询中的对象是 更新

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通常，如果主数据库中的值不在缓存中，则使用条件从主数据库中检索该值来包装读取。只要在写入数据时包装更新以填充缓存即可。如果您需要结果尽可能最新，如果您不担心它过期，只需设置一个足够低的到期时间，以便应用程序必须经常从主数据库重新请求数据。

关于参考属性，假设MainModel和RefModel的引用属性“ref”指向MainModel实例。无论何时调用ref_model.ref，它都会执行数据存储get操作，并从数据存储中检索对象。它不会以任何方式与memcache交互。

一种简单的方法是搜索任何datastore put（）调用并在调用之后设置memcache。接下来，请确保在尝试数据存储查询之前从memcache获取数据

写入数据存储后设置memcache:

data.put()
memcache.set(user_id, data)

在执行数据存储查询之前，请尝试从memcache获取数据：

data = memcache.get(user_id)
if data is None:
    data = Data.get_by_key_name(user_id)
    memcache.set(user_id, data)

使用Memcache可显著降低应用程序引擎成本。关于我如何优化应用程序引擎