Python使用多个规则

在这方面，我们如何区分所使用的规则-

示例：-'' p:a-b| c| D '''

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所以假设我们需要为不同的规则编写不同的代码。那么，有什么优雅的方法可以做到这一点呢。手册中给出的一种方法是使用规则和标记的组合，但我发现并不总是单击。

只需将表达式分解为多个规则，每个不同的代码对应一个规则

e、 g.（来自）

也可以写成

def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS term'
    p[0] = p[1] + p[3]

def p_expression_minus(t):
    'expression : expression MINUS term'
    p[0] = p[1] - p[3]

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要拥有多个解析器不是问题，请检查PLY文档（此处 )

接下来，在解析时，确保parse（）函数引用了它应该使用的lexer。例如：

parser.parse(text,lexer=lexer)

如果您忘记这样做，解析器将使用最后创建的lexer——这并不总是您想要的

因此，可以包含一些属性

在解析器中，“lexer”和“parser”属性分别指lexer和parser对象

def p_expr_plus(p):
   'expr : expr PLUS expr'
   ...
   print p.parser          # Show parser object
   print p.lexer           # Show lexer object

更多细节可在此处找到

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是的，我们可以这样做，但想象一下代码行数的激增。我们也可以为每一行使用不同的标记。我想知道是否有一些变量，比如rule，告诉我们使用了哪个规则。不管怎样，谢谢。啊，我理解，对不起！恐怕我不知道有什么变量可以告诉你使用了哪条规则。（我猜您希望代码爆炸，因为您有非常相似的代码用于不同的规则。也许您可以调用一个helper函数来解析相似的规则，然后拆分成不同函数的开销就不会那么高了？）在更复杂的语法中，不同优先级的规则需要

%pred

以避免减少冲突，因为这些规则需要处于同一级别。他不是问多个词法分析器和多个语法分析器-问题是单个语法分析器中的多个语法规则。

parser.parse(text,lexer=lexer)

def p_expr_plus(p):
   'expr : expr PLUS expr'
   ...
   print p.parser          # Show parser object
   print p.lexer           # Show lexer object