在Python中，如何通过键列连接两个数组？

假设我有两个数组（将numpy作为np导入之后）

及

如何获得：

c=np.array([['a',1,None],['b',2,3],['c',None,4]],dtype=object)

基本上，使用第一列作为键的联接

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谢谢

实现这一点的纯Python方法是

da = dict(a)
db = dict(b)
c = np.array([(k, da.get(k), db.get(k))
              for k in set(da.iterkeys()).union(db.iterkeys())])

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但是如果您使用的是NumPy，那么您的阵列可能很大，并且您正在寻找性能更好的解决方案。在这种情况下，我建议使用一些真实的数据库来实现这一点，例如Python附带的数据库。

我找到的最佳解决方案是使用pandas，它可以很好地处理连接，pandas对象可以很容易地转换为numpy数组或从numpy数组转换过来。

这看起来像是一个非常具体的结果。特别是因为你不需要按特定顺序排列。你的数组有多大？你能使用+纯python（@Sven）吗，然后再使用numpy？我发现使用

sqlite3

是最好的。基于该模块构建功能对我来说是个奇迹。谢谢

c=np.array([['a',1,None],['b',2,3],['c',None,4]],dtype=object)

da = dict(a)
db = dict(b)
c = np.array([(k, da.get(k), db.get(k))
              for k in set(da.iterkeys()).union(db.iterkeys())])