Python 如何在pyplot孪生轴中处理轴？

我需要一些关于add_子图的说明：在下面的示例中，我有两个子图，在y轴上成对排列。我想操纵每个轴，但不明白

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
axes2 = axes1.twiny()    # share the y-axis
axes1.plot( somedata[:,2], somedata[:,1], label='axis1' )
axes2.plot( somedata[:,3], somedata[:,1], label='axis2' )
plt.legend()
plt.show()

我试图在每个x轴上设置限制：

axes1。设置数据间隔（0300）

，但失败了

图例中的标签仅针对第二个轴axes2显示。再说一遍，我不明白这是怎么回事，也不知道如何改变它。我猜最新的命令（

axes2.plt（）

）将该轴作为绘图的活动轴。我该如何明确地操作它呢？

1）要设置每个x轴的限制，

axes1.set\u xlim（0300）

和

axes2.set\u xlim（0300）

对我有用

方法

set\u data\u interval

是“轴”（绘图的实际轴）的方法，而

set\u xlim

是“轴”对象（绘图显示的区域，包括轴、线、文本等）的方法。和

axes1

和

axes2

是“轴”（由

add_子批

方法返回）

2）要获取图例中两个轴的标签，请查看此问题给出的解决方案：

axes.gca（）不适用于我。axes.set_ylim（y0，y1）和axes.set_xlim（x0，x1）工作得非常好