如何在windows中查找python进程/对象使用的内存总量

我有一些脚本，可以将大量数据加载到内存中。 我想知道存储在内存中的数据有多高效。 所以，我想知道python在加载数据之前和加载数据之后使用了多少内存。 我还想知道，这是否是检查复杂对象内存使用情况的某种方法。 假设我有一个嵌套字典，里面有不同类型的数据。我怎么知道这本字典中的所有数据使用了多少内存。 谢谢

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Alex

据我所知，没有简单的方法可以看出某个对象的内存消耗是多少。这将是一件非常重要的事情，因为引用可以在对象之间共享

以下是我最喜欢的两种变通方法：

使用流程管理器。分配前让程序暂停一段时间。写下分配前使用的内存。分配分配后写下内存。这是一种低技术的方法，但它是有效的

或者，您可以使用

pickle.dump

序列化数据结构。生成的pickle在大小上与在内存中存储数据结构所需的空间相当（不完全相同！）。为了获得更好的结果，请使用二进制pickle协议

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您可以查看这个包，它可以为您提供有关每个加载对象所使用内存的信息。不幸的是，它在python>=2.6下似乎不起作用，但如果您最多使用Python2.5，这就很好了。 它的用法非常简单，只需在代码中输入以下几行代码，即可收集内存信息：

from guppy import hpy
hp = hpy()
print hp.heap()

这将为您提供如下输出：

Partition of a set of 25961 objects. Total size = 1894868 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0  11901  46   775408  41    775408  41 str
     1   6040  23   219964  12    995372  53 tuple
     2   1718   7   116824   6   1112196  59 types.CodeType
     3     73   0   113608   6   1225804  65 dict of module
     4    348   1   107232   6   1333036  70 dict (no owner)
     5    196   1   100192   5   1433228  76 dict of type
     6   1643   6    92008   5   1525236  80 function
     7    209   1    90572   5   1615808  85 type
     8    144   1    76800   4   1692608  89 dict of class
     9    984   4    35424   2   1728032  91 __builtin__.wrapper_descriptor

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为了分析对象使用的内存量，您可以使用：

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另一种选择是，您可以通过pywin32使用windows的性能计数器，我的错误是，它最多与python2.5兼容，而不是与2.6兼容

>>> from pympler import asizeof
>>> obj = dict(nested=dict(trash=[1,2,3]))
>>> asizeof.asizeof(obj)
800
>>> asizeof.asizeof(obj['nested'])
480
>>> asizeof.asizeof(obj['nested']['trash'])
160
>>> asizeof.asizeof(obj['nested']['trash'][0])
24