如何使用Python估计幂律分布的指数？

我正在做一些网络分析，我想估计平均聚类系数与节点度的幂律分布指数。首选方法是最大似然估计（MLE）

我知道这里已经实现了类似的代码：

然而，他们实现的代码专门用于绘制曲线Pr（X>=X）vs X，其中X是给定序列中的节点。换句话说，Pr（X>=X）是X中存在等于或大于X的节点的概率

我已经在谷歌上搜索了好几天，但仍然没有找到任何工具可以做到这一点，例如，在给定两个值序列的情况下，估计幂律分布的指数

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提前谢谢

调查。如果必须使用最大似然函数，请定义一个似然函数并使用fmin（）查找最小似然（=最大似然）。如果其他方法是可接受的，考虑CurvyFig（）（使用最小二乘法拟合）。

< P>我知道这可能是晚了，但是你可以查看最近发布的“包”。它有一个与工作的例子和数字