Python 什么'；当self.ndim<；2.

文件说

T-与self.transpose（）相同，只是self.ndim<2时返回self

另外，ndarray.transpose（*轴）表示

对于一维阵列，这没有任何影响

这不是意味着同样的事情吗

下面是一个小演示片段：

>>> import numpy as np
>>> print np.__version__
1.5.1rc1
>>> a = np.arange(7)
>>> print a, a.T, a.transpose()
[0 1 2 3 4 5 6] [0 1 2 3 4 5 6] [0 1 2 3 4 5 6]

---

无论秩如何，

.T

属性和

.transpose（）

方法都是相同的，它们都返回数组的转置

---

在秩1数组的情况下，

.T

和

.transpose（）

不做任何事情，它们都返回数组。

看起来

.T

只是一种方便的表示法，

.transpose（*axes）

是更通用的函数，旨在提供更大的灵活性，因为可以指定轴。它们显然不是用Python实现的，因此必须查看C代码来检查这一点。

没有任何有效的区别（它们都将视图返回到原始数组中）。事实上，文档似乎对

ndarray.T

有错误<代码>自我似乎未返回。换句话说，

x不是x.T

，即使它是一维数组。（内容是相同的，但每次都会返回一个新对象，该对象具有相同内容的视图）。@Joe Kington，感谢您提供的信息。我想这意味着

.T

和

transpose（）

调用都会返回数组的转置。事实上，

.T

返回数组的转置，而

转置

是一种更通用的方法，可以指定轴（

转置（*轴）

，默认值使调用

转置（）

相当于

.T

）。