Python 写入平面文件时的额外括号

我使用以下代码写入平面文件

code = np.unique(from_csv['code'])
      date_of_trade = np.unique(from_csv['date_of_trade'])
      columns = ['code','max_csv_value','min_csv_value','volume_csv_value','mean_csv_value','date_of_trade']
      df = pd.DataFrame(columns=columns)
      df.loc[len(df)]=[date_of_trade,code,max_csv_value,min_csv_value,volume_csv_value,mean_csv_value]
      with open("D:/file.csv", 'a') as f:
         df.to_csv(f, header=False,index=False)

['2015-12-23']  ['1AL']

该文件包含额外的括号，围绕着代码和交易日期平面文件

code = np.unique(from_csv['code'])
      date_of_trade = np.unique(from_csv['date_of_trade'])
      columns = ['code','max_csv_value','min_csv_value','volume_csv_value','mean_csv_value','date_of_trade']
      df = pd.DataFrame(columns=columns)
      df.loc[len(df)]=[date_of_trade,code,max_csv_value,min_csv_value,volume_csv_value,mean_csv_value]
      with open("D:/file.csv", 'a') as f:
         df.to_csv(f, header=False,index=False)

['2015-12-23']  ['1AL']

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我怎么能避免呢？

你在用一种奇怪的方式构建你的df，当do

np.unique

这会创建一个数组，但你会将第一行设置为将其作为

df.loc[len（df）]=[交易日期，代码，最大csv值，最小csv值，体积csv值，平均csv值]

你应该只做

df['code']=code

或将带有数组作为键值的列名的dict传递给df构造函数。请记住回答我的问题，谢谢。我刚刚输入了[0]，它现在可以正常工作@EdChum