Python 如果pandas系列中的字符串包含来自另一个pandas数据帧的字符串
挣扎的新手。 如果我有两个熊猫数据帧,比如:Python 如果pandas系列中的字符串包含来自另一个pandas数据帧的字符串,python,pandas,Python,Pandas,挣扎的新手。 如果我有两个熊猫数据帧,比如: import pandas as pd data = {'col1': ['black sphynx bob','brown labrador','grey labrador mervin', 'brown siamese cat','white siamese']} desc_df = pd.DataFrame(data=data) catg = {'dog': ['labrador','r
import pandas as pd
data = {'col1': ['black sphynx bob','brown labrador','grey labrador mervin',
'brown siamese cat','white siamese']}
desc_df = pd.DataFrame(data=data)
catg = {'dog': ['labrador','rottweiler',
'beagle'],'cat':['siamese','sphynx','ragdoll']}
catg_df = pd.DataFrame(data=catg)
desc_df
col1
0 black spyhnx bob
1 brown labrador
2 grey labrador mervin
3 brown siamese cat
4 white Siamese
catg_df
cat dog
0 siamese labrador
1 sphynx rottweiler
2 ragdoll beagle
我想以desc_df数据帧结束:
col1 col2
0 black spyhnx bob cat
1 brown Labrador dog
2 grey labrador Mervin dog
3 brown siamese cat cat
4 white Siamese cat
我想我也许可以使用函数的apply方法。我只是没有100%的信心,如果这是最好的方式来处理这一问题,以及如何确切地做到这一点。
非常感谢您可以使用
str.contains
+np.where
desc_df['col2']=np.where(desc_df.col1.str.contains(catg_df.cat.str.cat(sep='|')),'cat','dog')
desc_df
Out[1538]:
col1 col2
0 black spyhnx bob dog
1 brown labrador dog
2 grey labrador mervin dog
3 brown siamese cat cat
4 white siamese cat
确定多个条件的更新
d=catg_df.apply('|'.join).to_dict()
desc_df.col1.apply(lambda x : ''.join([z if pd.Series(x).str.contains(y).values else '' for z,y in d.items()]))
Out[1568]:
0
1 dog
2 dog
3 cat
4 cat
Name: col1, dtype: object
一种方法是创建一个将动物映射到类型的字典 然后使用
pd.Series.apply
和next
以及生成器表达式:
d = {i: k for k in catg_df for i in catg_df[k].unique()}
desc_df['col2'] = desc_df['col1'].apply(lambda x: next((d.get(i) for i in x.split() \
if i in d), None))
print(desc_df)
# col1 col2
# 0 black sphynx bob cat
# 1 brown labrador dog
# 2 grey labrador mervin dog
# 3 brown siamese cat cat
# 4 white siamese cat
斯芬克斯是一只狗:)谢谢,这看起来很接近,因为某种原因,syphnx将成为一只狗。我会尽力理解你所做的一切。此外,这是我试图实现的目标的一个非常简单的例子,如果它可以使用非常棒的列标题的话,我还有一些类别,而不仅仅是猫和狗。@c您的示例拼写错误,对吗?syphnx或spyhnx@CGully,如果您有任意数量的列,例如cat/dog/fish/bird/等,请查看我的解决方案。但我相信温家宝也能想出一个通用的熊猫解决方案。谢谢,这两篇专栏文章很有用。如果我有6个专栏,这看起来很困难。我来看看@jpp solutions。谢谢