Python 如何清除同时包含日期时间和日期的数据框列？

我在Pandas数据框中有一个列，它有一个日期列，但datetime和date混合在一起，如下所示：

2020-05-20 00:00:00
2020-05-21 00:00:00
2020-05-22 
2020-05-23 

2020-05-20 
2020-05-21 
2020-05-22 
2020-05-23 

有没有办法将所有内容转换为日期格式，如下所示：

2020-05-20 00:00:00
2020-05-21 00:00:00
2020-05-22 
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2020-05-20 
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2020-05-22 
2020-05-23 

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将值转换为字符串，然后转换为日期时间，最后转换为日期：

pd.to_datetime(df['date'].astype(str)).dt.date

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将值转换为字符串，然后转换为日期时间，最后转换为日期：

pd.to_datetime(df['date'].astype(str)).dt.date

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这回答了你的问题吗@BertilJohannesIpsen不，整个列的日期格式都是相同的。只有少数人有时间（00:00:00），耶斯雷尔的答案似乎起作用了。将验证并更新。@BertilJohannesIpsen这不是一个相关的dupe目标，它；关于多种日期时间格式（

YYYY-MM-DD

vs

DD.MM.YYYY

）。但这是一个单一的日期格式，除了它可能/可能不包含时间。这回答了你的问题吗@BertilJohannesIpsen不，整个列的日期格式都是相同的。只有少数人有时间（00:00:00），耶斯雷尔的答案似乎起作用了。将验证并更新。@BertilJohannesIpsen这不是一个相关的dupe目标，它；关于多种日期时间格式（

YYYY-MM-DD

vs

DD.MM.YYYY

）。但这是一个单一的日期格式，只是它可能/可能不包含时间。