Python 使用Cookies和机器学习来检查bot流量

我将训练一个机器学习模型，对进入我的网站（广告网络）或进入我的网站生成的链接到广告页面的bot（重复和/或使用VPN）流量进行分类。我将把访问者的典型cookie数据（）作为分类输入。是否有一个数据集可以帮助训练我的模型，或者是否有其他方法（也使用机器学习）？

为什么要使用机器学习？我并不真正使用机器人分类或cookie（我使用机器学习），但我会假设它们与人类有不同的特征（在最短的时间内访问事物，没有鼠标移动等）。你不需要使用机器学习来找出这些区别

我必须检查机器人点击链接产生的我的网站导致的广告页面。该链接将重定向到指定页面，同时向我提供cookie数据。没有足够的其他东西来描述它们。是的，我可以使用验证码或其他东西，但我应该使用机器学习模型来提高效率