Machine learning 在模式识别问题中使用什么更好？机器学习还是神经网络？
在维基百科中，我发现机器学习是神经网络科学的一个分支。那么，这是否意味着使用机器学习本身就意味着使用神经网络？Machine learning 在模式识别问题中使用什么更好？机器学习还是神经网络？,machine-learning,neural-network,pattern-recognition,Machine Learning,Neural Network,Pattern Recognition,在维基百科中，我发现机器学习是神经网络科学的一个分支。那么，这是否意味着使用机器学习本身就意味着使用神经网络？ 在效率和复杂性方面，在模式识别任务中使用什么更好？机器学习是神经网络的一部分？我会感到惊讶，因为机器学习包括十几种与神经网络无关的技术。很可能是相反的 精确的模式识别算法取决于您的需求和数据集。有很多这样的算法，例如，支持向量机、分类线性模型、隐马尔可夫模型、主成分分析等。请注意，阶段“模式识别”是一个非常普遍的术语，没有一种算法总是有效的。这完全取决于你在寻找什么样的模式，以及你能做
在效率和复杂性方面，在模式识别任务中使用什么更好？机器学习是神经网络的一部分？我会感到惊讶，因为机器学习包括十几种与神经网络无关的技术。很可能是相反的 精确的模式识别算法取决于您的需求和数据集。有很多这样的算法，例如，支持向量机、分类线性模型、隐马尔可夫模型、主成分分析等。请注意，阶段“模式识别”是一个非常普遍的术语，没有一种算法总是有效的。这完全取决于你在寻找什么样的模式，以及你能做出什么样的假设 我推荐毕晓普博士的《模式识别和机器学习》一书，你会从这本书中学到很多东西