Python 返回新列的dataframe apply函数是否导致标量错误？

我为Pandas dataframe创建了一个简单的apply函数，该函数应返回新的列值，但返回以下错误消息：

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

代码：

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基本上，我想给内部函数一些不属于数据帧的参数，然后用它们进行一些计算。最后，在这些计算的基础上，我希望将更新的列返回到数据帧。如何使用一个应用函数实现这一点？

请检查您的代码是否可编译以获得一个新的应用程序。Python不使用

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进行注释，

pd.DataFrame（）

应该正确关闭，并且应该分配所有变量。什么是所有的列车数据，列车数据，标签？更新。那么，这能以某种方式矢量化吗？

valador = pd.DataFrame({'Region': [1, 2], 'Enemies': [3, 4], 'Weapons': [2, 3]})
def add_attributes():
    df = pd.DataFrame({"Region": [1], "Enemies": [1], "Weapons": [1]})
    return(df)
valador = valador.apply(lambda z: add_attributes(), axis=0)