Python pandas Multiindex columns方法选择返回所有列而不是子集

嗨，这是一个我不理解的行为例子。 下面是一个列中多索引的示例

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)

现在，我想按第一级选择df的子集，并返回相关列：

df.loc[:, ['bar']].columns

返回

MultiIndex(levels=[['bar'], ['one', 'two']],
           labels=[[0, 0], [0, 1]],
           names=['first', 'second'])

MultiIndex(levels=[['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], ['one', 'two']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
           names=['first', 'second'])

但是

返回

MultiIndex(levels=[['bar'], ['one', 'two']],
           labels=[[0, 0], [0, 1]],
           names=['first', 'second'])

MultiIndex(levels=[['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], ['one', 'two']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
           names=['first', 'second'])

第二个将返回所有列名而不是

MultiIndex(levels=[['bar', 'baz'], ['one', 'two']] etc...

更重要的是，是否有任何快速修复方法，以便我只能返回相关数据

这一点变得更加重要，因为熊猫是不推荐的面板（这曾经是存储多维数据的一种非常优雅的方式）

在新的熊猫版本（

0.20.1

）中，使用：

---

.

非常感谢。在我看来，这是一种非常奇怪的行为，因为它对一个或多个对象的行为并不相同。