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关于如何加速此python函数的建议？

python python-2.7 performance

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有没有关于如何加速此功能的建议

def平滑曲面（z，c）：
hph_arr_list=[]
对于x范围内的x（c，len（z）-（c+1））：
new_arr=np.hstack（z[x-c:x+c]）

hph_arr_list.append（np.百分位数）（new_arr[（（new_arr>=np.百分位数）（new_arr，15））和（new_arr计算的缓慢部分似乎是行
np.百分位数（new_arr>=np.百分位数（new_arr，15））&（new_arr
xrange
建议这是Python2的代码。这是正确的吗？是的，这是Python2。对不起，应该添加2.7来精确说明实际的窗口大小有多大？在
z
中子数组的平均大小是多少？如果您在问题中包含一个可复制的示例，您可能会得到一些更有用的结果还包括所用的时间。这意味着添加输入数据、导入和输出数据。很天真，滑动窗口很可能会让你加速太多！我从来没有想过自己用一个单独的函数来计算它。我会在代码中尝试一下。再次感谢。这可以节省我几个小时（或更多）在RuntimeLook中，我一直没有“parallel”选项和“prange”，直到我更新到更高版本的numba（目前为0.33）。即使没有这100万次迭代，也从~32秒增加到~9.4秒。再次感谢！