Python 使用StringIO和read_编码错误

我正在使用API获取一些数据。返回的数据是Unicode格式的（不是dictionary/json对象）

获取数据 我使用以下代码将其转换为数据帧：

from io import StringIO     
import pandas as pd

pd.concat([pd.read_csv(StringIO(d.text), sep = ";") for d in data])

除非结果中包含非英语字符，特别是韩语、汉语或日语，否则效果很好。它完全把他们弄得一团糟。我尝试添加编码参数来读取带有utf_8、cp1252和iso-8859-1作为值的_csv。这些都不起作用

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如何正确阅读这些数据？

经过一些分析和研究，我能够确定问题所在。API返回的unicode已解码或编码不正确，但可以进行设置。因此，我所做的是添加一行来设置来自请求的有效负载的编码

data = []
for urls in api_call_list:
    r = requests.get(urls)
    r.encoding = 'utf-8'
    data.append(r)

然后添加编码参数以读取\u csv：

pd.concat([pd.read_csv(StringIO(d.text), sep = ";", encoding='utf-8') for d in data])

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这就对了。文档在这里：

您是否尝试了

[pd.read\u csv（StringIO（d.text）表示数据中的d]

？刚刚做了，它不起作用。虽然有一个分号分隔符。没有它，我只得到了一列！不，我不小心掉了分号，我的意思是访问

数据中每个元素的
.text
属性，所以
pd.concat（[pd.read_csv（StringIO（d.text，sep=“；”）表示数据中的d）]）
哦，糟糕，这是我代码中的d.text。
pd.concat([pd.read_csv(StringIO(d.text), sep = ";", encoding='utf-8') for d in data])