Python处理计数器更新

我正在使用python多处理来调用一个名为“sql_fetch”的函数，该函数应该更新变量计数，就像它在我的列表（即“test_propid_entid”）上迭代的次数一样，以确定我从查询中获得好数据的次数。如果我的函数调用生成了查询，并且我只想在多处理调用结束时将结果打印在count变量中，以确定dataframe返回结果的次数（即查询返回记录的次数）：我如何实现这一点？count总是为我打印1，因为它会在每次调用时重置值 我在多处理中使用了以下方法：

from tqdm import tqdm

start_dt = time()
multi =[]
with tqdm(total=len(test_propid_entid)) as pbar:
    for sub_prop_entid in test_propid_entid:
        t_sub = multiprocessing.Process(target=sql_fetch, args=(sub_prop_entid,))
        pbar.update()
        multi.append(t_sub)
        t_sub.start()
    for a in multi:
        a.join()
print('TOTAL TIME: ' ,time() - start_dt)

我想调用sql_fetch函数从Oracle查询引擎获取数据：

import pandas as pd
def sql_fetch(sub_prop_entid):
    count = 0 
    data= pd.read_sql(query_randomizer(
        sub_prop_entid[0], sub_prop_entid[1], arg1, arg2,), engine)
    num_records = len(pd.DataFrame(data).index)
    df = pd.DataFrame(data)
    if num_records > 0:
        count += 1
        print( "# Of Records............: " ,num_records , '\n')
        df.insert(0,'# Of Records',num_records)
        df.insert(1,'Exec Time',tot)
        display(df)
    print ("Records with good data", count)

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你应该理解两者之间的区别。多处理和多线程。我相信后者是完成任务的正确方式

python中的多处理允许您在多个“CPU”中并行运行任务，这意味着任何变量、数据或连接都不能被pickle（即共享）。将每个进程看作一个全新的python程序，您要做的是在不同的python程序之间共享一个变量

所以，尝试使用多线程并将计数器设置为全局变量

import multithreading
global counter
for sub_prop_entid in test_propid_entid:
    t_sub = multithreading.Thread(target=sql_fetch, args=(sub_prop_entid,))
    multi.append(t_sub)
    t_sub.start()
for a in multi:
    a.join()

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请编辑您问题中的代码，使其成为-这意味着任何人都可以将您的代码粘贴到文件中并运行它，而无需添加任何内容，并且可以看到您有问题的行为。请理解，但您的答案不完整。。您是否可以通过更新“def sql_fetch”来完成此操作？如何将计数器全局变量用于该函数并打印该值。这对其他读者也有帮助。