Python 使用dataframe检查特定列是否具有相同的值

是否有一种方法可以检查和求和相同值的特定数据帧列

例如，在下面的数据帧中

column name 1, 2, 3, 4, 5
            -------------
            a, g, h, t, j 
            b, a, o, a, g
            c, j, w, e, q
            d, b, d, q, i

比较第1列和第2列时，相同的值之和为2（a和b）

---

谢谢

您可以使用

isin

和

sum

来实现这一点：

In [96]:
import pandas as pd
import io
t="""1, 2, 3, 4, 5
a, g, h, t, j 
b, a, o, a, g
c, j, w, e, q
d, b, d, q, i"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=',\s+')
df

Out[96]:
   1  2  3  4  5
0  a  g  h  t  j
1  b  a  o  a  g
2  c  j  w  e  q
3  d  b  d  q  i

In [100]:    
df['1'].isin(df['2']).sum()

Out[100]:
2

isin

将生成一个布尔级数，对布尔级数调用sum将

True

和

False

分别转换为

1

和

0

：

In [101]:
df['1'].isin(df['2'])

Out[101]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: 1, dtype: bool

编辑

要检查和计算所有感兴趣列中存在的值的数量，请注意，对于数据集，所有列中都不存在值：

In [123]:
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1'])).all(axis=1).sum()

Out[123]:
0

分解上述内容将显示每个步骤所做的工作：

In [124]:    
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1']))

Out[124]:
      1      2      3      4
0  True  False  False  False
1  True   True  False   True
2  True  False  False  False
3  True   True   True  False

In [125]:    
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1'])).all(axis=1)

Out[125]:
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

---

谢谢，太好了，它很管用！。是否也可以比较4列的相同值？抱歉，您的意思是将列“1”与所有其他列进行比较？抱歉，不，我的意思是比较列1、2、3、4，并返回所有4列中出现的所有值的总和（谢谢）对于示例数据集，您的前4列中没有值，您只是在寻找所有4列中的值吗？谢谢，数据集将更新，并且很可能所有4列中都有相同的值。因此，是的，我正在寻找将出现在所有4列中的值