Python 实际训练样本和跑步时历代可见的样本是不同的

我有191033样本，其中90%用于培训，其余10%用于测试，分别171929和19104用于培训和测试。 当我使用model.fit（）拟合模型并执行时，它只显示2457样本，而不是171929…这是输出的快照

y shape is (191033,)  and X shape is (191033, 77)  
y-train shape is (171929,)  and y-test shape is (19104,)  
x-train shape is (171929, 77)  and x-test shape is (19104, 77)  
Epoch 1/100  
**2457**/**2457** [=======] - 4s 2ms/step - loss: 0.0274 - accuracy: 0.9918 -  lr: 0.0010

这是使用拟合函数的代码

model.fit(X_train,y_train,batch_size = 70, epochs = 100,callbacks=[klrf])

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关于发生这种情况的原因的任何建议。

显示的数字是培训集中的批次数，

171929/70=2456.1

，总共2457个批次