Python 当传递节点列表时，draw_networkx（）是否计算整个图形的布局？

我试图在一个总共有约150万个节点的图中，可视化100个具有最高度数的节点。我使用的是

draw\u networkx（）

，没有显式地为

pos

传递任何值；我同意默认的spring布局定位。这需要很长时间，我想知道

draw_networks（）

是否会计算整个图形的布局，然后绘制

nodelist

中指定的节点？有没有办法优化这个

我正在使用pandas数据帧通过

从\u pandas\u edgelist（）生成图形。

代码如下：

nodes = dict(G.degree)
top_100 = sorted(nodes, key=nodes.get, reverse=True)[:100]
nodes_100 = {k: nodes[k] for k in top_100}

plt.figure()
nx.draw_networkx(
    G, 
    node_list=nodes_100.keys(), 
    node_size=nodes_100.values(), 
    with_labels=False, 
    edge_color='grey', 
    linewidth=2
)
plt.show()

对

以下是

draw\u networkx

中的命令：

if pos is None:
    pos = nx.drawing.spring_layout(G)

---

因此，如果您没有指定

pos

作为输入，它将调用

spring\u layout

，找到所有节点的位置。

谢谢！我尝试绘制前100个节点并成功。我正在优化图表，以显示前100名的所有子节点，这仍然需要很多时间才能运行（这可能也是我个人的计算资源）。