Python 类型错误：ufunc'；添加'；未包含具有签名匹配类型dtype（'；S32'；）dtype（'；S32'；）dtype（'；S32'；）的循环 示例数据帧： 样本输出 这是我的代码： 这就是我想要达到的目标

在清理列中的每个hashtags字符串并删除不必要的括号、字符和引号/逗号之后，我尝试在该列中的每个hashtags字符串之前添加“#”。 我在整个代码中执行了很多数据清理和操作操作，它指向了这个错误

错误

文件“C:///filename.py”，第469行，在
df1['Hashtags']=“#”+df1['Hashtags']
文件“C:\ANACONDA\lib\site packages\pandas\core\ops.py”，第715行，在包装器中
结果=包装结果（安全值（左值、右值））
文件“C:\ANACONDA\lib\site packages\pandas\core\ops.py”，第676行，在safe\u na\u op中
返回na_op（左值、右值）
文件“C:\ANACONDA\lib\site packages\pandas\core\ops.py”，第662行，na_op
结果[掩码]=op（x[掩码]，y）
文件“C:\ANACONDA\lib\site packages\pandas\core\ops.py”，第70行，在
radd=arith_方法（λx，y:y+x，名称（'radd'），op（+'），
TypeError:ufunc“add”不包含签名类型与dtype（'S32'）dtype（'S32'）dtype（'S32'）匹配的循环

如果存在更快的矢量化解决方案，我认为最好不要使用

iterrows

循环

也许有助于取代：

for index,row in df1.iterrows():
    df1['Hashtags'] =df1['Hashtags'].str.strip("u'  ',")

for index,row in df1.iterrows():
    df1['Hashtags'] = df1['Hashtags'].str.strip("',")

for index,row in df1.iterrows():
    df1['Hashtags'] = df1['Hashtags'].str.strip("u'")

要加倍-首先删除字符

u、

和第二个

”

：

df1['Hashtags'] = df1['Hashtags'].str.strip("[u, ]").str.strip("'")
df1['Hashtags'] = "#" + df1['Hashtags']

或添加

aType

：

df1['Hashtags'] = "#" + df1['Hashtags'].astype(str)

  File "C:/../filename.py", line 469, in <module>
    df1['Hashtags'] = "#" + df1['Hashtags']

  File "C:\ANACONDA\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 715, in wrapper
    result = wrap_results(safe_na_op(lvalues, rvalues))

  File "C:\ANACONDA\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 676, in safe_na_op
    return na_op(lvalues, rvalues)

  File "C:\ANACONDA\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 662, in na_op
    result[mask] = op(x[mask], y)

  File "C:\ANACONDA\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 70, in <lambda>
    radd=arith_method(lambda x, y: y + x, names('radd'), op('+'),

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S32') dtype('S32') dtype('S32')

for index,row in df1.iterrows():
    df1['Hashtags'] =df1['Hashtags'].str.strip("u'  ',")

for index,row in df1.iterrows():
    df1['Hashtags'] = df1['Hashtags'].str.strip("',")

for index,row in df1.iterrows():
    df1['Hashtags'] = df1['Hashtags'].str.strip("u'")

df1['Hashtags'] = df1['Hashtags'].str.strip("[u, ]").str.strip("'")
df1['Hashtags'] = "#" + df1['Hashtags']

df1['Hashtags'] = "#" + df1['Hashtags'].astype(str)