Python 在两种情况下合并某些行

我想在一个条件内合并行。如果行长度小于20个字符，请将该行与前一行合并。但我有两列，我想在第二列的代码中应用条件，如果任何一行包含少于20个字符，请删除两列的行

我已经在这里得到了合并行的帮助，但是如果我现在有一个列，我有不同的要求。我有两列，希望在第二行中应用该操作，任何一行少于20个字符。将这一行与前一行合并，并从两列中删除这一行

这是用于合并和删除行的旧代码，但当我有一列时。谢谢你的帮助。 我正在尝试此代码，但没有给出结果

导入csv
作为pd进口熊猫
df=pd.read\u csv（'Test.csv'））
将open（'Output.csv'，mode='w'，newline='''，encoding='utf-16'）作为f：
writer=csv.writer（f，分隔符=“”）
行=[]
对于i，枚举中的数据（df[“句子]）：
如果i+1==len（df[“句子]）：
writer.writerow（[数据]）
elif len（df[句子][i+1]）<20：
writer.writerow（[data+df['sential'][i+1]]））
测向下降（测向指数[[i+1]]）
elif len（df[句子][i+1]）>=20：
writer.writerow（[数据]）

我解决了这个问题，将行设为空，然后将其从CSV中删除

df = pd.read_csv('test.csv', encoding='utf-8')

with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-16') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=' ')
    rows = []
    for i, data in enumerate(df['Sentence']):
        if i + 1 == len(df['Sentence']):
            writer.writerow([data])
        elif len(df['Sentence'][i + 1]) < 19:
            writer.writerow([data + df['Sentence'][i + 1]])
            df['Sentence'][i + 1] = ''
        elif len(df['Sentence'][i + 1]) >= 19:
            writer.writerow([data])

df=pd.read\u csv（'test.csv'，encoding='utf-8'）
将open（'output.csv'，mode='w'，newline='''，encoding='utf-16'）作为f：
writer=csv.writer（f，分隔符=“”）
行=[]
对于i，枚举中的数据（df[“句子]）：
如果i+1==len（df[“句子]）：
writer.writerow（[数据]）
elif len（df[句子][i+1]）<19:
writer.writerow（[data+df['sential'][i+1]]））
df[‘句子’][i+1]='
elif len（df[句子][i+1]）>=19：
writer.writerow（[数据]）

在修改代码以满足您的需要之前，您需要充分理解代码。不要只是复制粘贴它。@user202729我正在编辑新需求的代码，但没有结果

df = pd.read_csv('test.csv', encoding='utf-8')

with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-16') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=' ')
    rows = []
    for i, data in enumerate(df['Sentence']):
        if i + 1 == len(df['Sentence']):
            writer.writerow([data])
        elif len(df['Sentence'][i + 1]) < 19:
            writer.writerow([data + df['Sentence'][i + 1]])
            df['Sentence'][i + 1] = ''
        elif len(df['Sentence'][i + 1]) >= 19:
            writer.writerow([data])