Python Jupyter笔记本中的Matplotlib动画创建额外的空打印

我已经开始为DSP讲座创建一系列交互式笔记本。到目前为止，我已经成功地复制并实现了粘贴在下面的MWE。然而，除了包含动画的matplotlib图形之外，我总是得到一个空的matplotlib窗口。有没有办法抑制这种行为

python:3.6.3 matplotlib:2.0和2.1 伊皮顿：5.3.0 操作系统：Win7 64位

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

plt.rcParams['figure.figsize'] = (5,3)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"  # for matplotlib 2.1 and above, uses JavaScript
#plt.rcParams["animation.html"] = "html5" # for matplotlib 2.0 and below, converts to x264 using ffmpeg video codec
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
ani

还可以在以下位置查看笔记本：

---

在github的静态渲染中，只显示空的plot窗口，而不显示JavaScript动画。

这与动画无关

台词

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

将创建一个带有空图形的输出

您可以使用

%%capture

阻止jupyter笔记本中的单元格输出

第1单元：

%%capture
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
import numpy as np

t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
h = ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))

第2单元：

ani

---

以下是另一个示例：

%matplotlib inline
from matplotlib import animation, pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('animation', html='html5')

data = np.random.random(20)
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)   
ax.plot(data) # draw background

anim = animation.ArtistAnimation(fig, [[ax.scatter(x, y)] for x, y in enumerate(data)])
anim

结果（

anim

）显示为动画，但潜在的副作用是额外显示静态帧。如果

plt.figure

调用发生在

add\u子批

方法之前的单独单元格中，则此副作用消失

---

这是因为（正如ImportanceOfBeingErnest所说）创建一个新图形会产生显示静态图像的副作用（描述在笔记本中当前单元格评估结束时图形是如何留下的）。但是，如果图形上还没有填充任何内容（甚至轴也没有），则会阻止显示任何图像（无需jupyter magic来抑制它）。

您可以在最后一行之前添加

plt.close（）

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

plt.rcParams['figure.figsize'] = (5,3)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"  # for matplotlib 2.1 and above, uses JavaScript
#plt.rcParams["animation.html"] = "html5" # for matplotlib 2.0 and below, converts to x264 using ffmpeg video codec
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
plt.close()
ani

---

删除magic

%matplotlib inline

或改用

%matplotlib agg

。我尝试了不同的后端，但问题是笔记本将在虚拟服务器上运行，学生将登录到该服务器并与浏览器交互。对我来说，将输出限制在一个窗口似乎是最干净的解决方案。两种解决方案都在浏览器中呈现所有内容，但没有空的图形。整洁！在浏览%%capture时，我发现了另一个解决方案：fig，ax=plt.subplot（）plt.close（）；也为我做了这个把戏。关闭绘图时，

fig

和

ax

的句柄显然不会被删除。是否有理由选择其中一种或另一种解决方案？不，两种解决方案工作的原因实际上是相同的：绘图是闭合的。可以移动到下一个单元格，也可以关闭单元格中已存在的单元格。选择你更喜欢的方法。只需控制按钮！当我将其放入函数中时，这仅绘制x值。我发现在创建动画的行（

ani=…

）之后使用

plt.close（）

）对于防止动画为空非常重要。另一种选择是完全忽略

%matplotlib inline

，或者如果这不可行，然后，在创建用于动画的图形后立即重复该操作。这重置了显示静态图形的魔力，而静态图形不是单元格结果的一部分；动画本身是通过一种完全不同的机制来显示的（包括单元格计算结果的html格式）！谢谢