Python 使用NumPy数组交换列

当我有

a=1

和

b=2

时，我可以写

a，b=b，a

，这样

a

和

b

就可以互换了

我将此矩阵用作数组：

   [ 1,  2,  0, -2]
   [ 0,  0,  1,  2]
   [ 0,  0,  0,  0]

交换numpy数组的列不起作用：

import numpy as np

x = np.array([[ 1,  2,  0, -2],
   [ 0,  0,  1,  2],
   [ 0,  0,  0,  0]])

x[:,1], x[:,2] = x[:,2], x[:,1]

它产生：

   [ 1,  0,  0, -2]
   [ 0,  1,  1,  2]
   [ 0,  0,  0,  0]

因此，

x[：，1]

只是被覆盖，而没有被传输到

x[：，2]

---

为什么会出现这种情况？

如果您试图交换列，可以通过

print x
x[:,[2,1]] = x[:,[1,2]]
print x

输出

[[ 1  2  0 -2]
 [ 0  0  1  2]
 [ 0  0  0  0]]
[[ 1  0  2 -2]
 [ 0  1  0  2]
 [ 0  0  0  0]]

[ 1  2  0 -2] 
[ 1  0  2 -2]

您在问题中提到的交换方法似乎适用于一维数组和列表

x =  np.array([1,2,0,-2])
print x
x[2], x[1] = x[1], x[2]
print x

输出

[[ 1  2  0 -2]
 [ 0  0  1  2]
 [ 0  0  0  0]]
[[ 1  0  2 -2]
 [ 0  1  0  2]
 [ 0  0  0  0]]

[ 1  2  0 -2] 
[ 1  0  2 -2]

---

当对numpy数组使用

x[：]=y[：]

语法时，y的值直接复制到x中；不制作临时文件。因此，当您执行

x[：，1]，x[：，2]=x[：，2]，x[：，1]

时，首先将x的第三列直接复制到第二列，然后将第二列直接复制到第三列

在将第二列复制到第三列时，第二列的值已被第三列的值覆盖，因此第三列中的原始值将结束

---

Numpy旨在尽可能避免复制，以提高性能。重要的是要了解

list[：]

返回列表的副本，而

np.array[：]

返回一个副本。

您可以尝试如下操作吗：

arr = np.arange(10).reshape(5,2)

arr[:, [1,0]]

array([[1, 0],
       [3, 2],
       [5, 4],
       [7, 6],
       [9, 8]])

---

一个非常简单的解决方案是使用Swapax

x = x.swapaxes(1,2)

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如果需要交换第m行和第n行，可以使用以下代码：

temp = a[m,:].copy()
a[m,:]  = a[n,:]
a[n,:] =  temp

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您可以通过更改索引来推断交换列的相同概念。

好问题。它与常规列表一样工作，例如

d=[0,1,2,3]；d[：2]，d[2:]=d[2:]，d[：2]

产生

[2,3,0,1]

错误，这不会交换列，这是一种“排序”换位

arr=np.arange（10）。重塑（5,2）打印（np.array_equal（arr.swapaxes（0,1），arr.T））

有效，但请注意这只是一个视图，不是副本。