Python 使用前一个"；“世界其他地区”；熊猫系列

我有一个看起来像这样的CSV（当将它放入带有

read\u csv（）

，看起来一样）

我想根据以下逻辑更新列ad_requests中的值：

对于给定的行，如果ad_请求有一个值，则不使用它。否则，给它一个值，前一行的ad_请求值减去前一行的印象值。因此，在第一个示例中，我们希望以以下内容结束：

我得到了一部分：

df["ad_requests"] = [i if not pd.isnull(i) else ??? for i in df["ad_requests"]]

这就是我被卡住的地方。在

else

之后，我想“返回”并访问上一行，尽管我知道这不是熊猫的用途。 另一件需要注意的事情是，行总是按列ad_tag_name分成三组。如果我

pd.groupby[“ad_tag_name”]

，我就可以把它变成一个

列表

，并开始切片和索引，但我认为在pandas中一定有更好的方法（因为有很多东西）

Python:2.7.10

---

熊猫：0.18.0

您将希望执行以下操作：

pd.options.mode.chained_assignment = None #suppresses "SettingWithCopyWarning"
for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]

警告来自这样一个事实：我们正在更改数据帧视图的值，这会影响原始数据帧。然而，这正是我们希望做的，所以这并不真正关系到我们

（Python 2.7.12和Pandas 0.19.0）

编辑：

从更改最后一行代码

df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]

到

无需抑制任何警告：

for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']

---

提示：

df.ad\u requests.ffill（）-df.impressions.cumsum（）.shift（）

让您半途而废。很有趣。使用这种方法，前几行的值稍微偏离，然后最终变为负值：这就是为什么它只是一个提示，而不是一个完整的解决方案。每次ad_请求为非零或类似情况时，总和都需要重置为0。我知道我需要以某种方式使用前面元素的索引，但忘记了

enumerate（）

。我知道最终的解决方案会简洁明了，就像大多数基于熊猫的解决方案一样。谢谢你这种优雅的方式。

for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']