Python 无法将NVIDIA Quadro P620 GPU与Tensorflow一起使用 我已经安装了所有需要运行Tensorflow的GPU的东西,比如NVIDIA驱动程序,微软VisualStudio 2017 C++分发,CUDNN在正确的文件夹中。但我仍然无法使用GPU。我收到以下消息
Python 无法将NVIDIA Quadro P620 GPU与Tensorflow一起使用 我已经安装了所有需要运行Tensorflow的GPU的东西,比如NVIDIA驱动程序,微软VisualStudio 2017 C++分发,CUDNN在正确的文件夹中。但我仍然无法使用GPU。我收到以下消息,python,tensorflow,gpu,nvidia,Python,Tensorflow,Gpu,Nvidia,以下是我的软件和硬件规格 我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620 Tensorflow和TF-GPU版本为2.3.0 Keras和Keras GPU 2.4.3 CUDA版本11.2.2 NVIDIA驱动程序版本:27.21.14.6192 在哪里可以开始调试以解决此问题?任何线索?根据,您需要为Tensorflow 2.3版本安装CUDA 10.1 如果Tensorflow、CUDA和cuDNN的版本之间存在任何不兼容,则不会检测到GPU 在您的情况下,我建议您将tensor
以下是我的软件和硬件规格
- 我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620
- Tensorflow和TF-GPU版本为2.3.0
- Keras和Keras GPU 2.4.3
- CUDA版本11.2.2
- NVIDIA驱动程序版本:27.21.14.6192
Tensorflow 2.3
版本安装CUDA 10.1
如果Tensorflow
、CUDA
和cuDNN
的版本之间存在任何不兼容,则不会检测到GPU
在您的情况下,我建议您将tensorflow
版本升级到2.4或2.5
,该版本支持CUDA 11.x
从tensorflow 2.0
开始keras
与tensorflow
集成,因此不需要单独安装keras或keras GPU
。您可以使用tf.keras
模块