Python 无法将NVIDIA Quadro P620 GPU与Tensorflow一起使用 我已经安装了所有需要运行Tensorflow的GPU的东西,比如NVIDIA驱动程序,微软VisualStudio 2017 C++分发,CUDNN在正确的文件夹中。但我仍然无法使用GPU。我收到以下消息

Python 无法将NVIDIA Quadro P620 GPU与Tensorflow一起使用 我已经安装了所有需要运行Tensorflow的GPU的东西,比如NVIDIA驱动程序,微软VisualStudio 2017 C++分发,CUDNN在正确的文件夹中。但我仍然无法使用GPU。我收到以下消息,python,tensorflow,gpu,nvidia,Python,Tensorflow,Gpu,Nvidia,以下是我的软件和硬件规格 我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620 Tensorflow和TF-GPU版本为2.3.0 Keras和Keras GPU 2.4.3 CUDA版本11.2.2 NVIDIA驱动程序版本:27.21.14.6192 在哪里可以开始调试以解决此问题?任何线索?根据,您需要为Tensorflow 2.3版本安装CUDA 10.1 如果Tensorflow、CUDA和cuDNN的版本之间存在任何不兼容,则不会检测到GPU 在您的情况下,我建议您将tensor


以下是我的软件和硬件规格

  • 我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620
  • Tensorflow和TF-GPU版本为2.3.0
  • Keras和Keras GPU 2.4.3
  • CUDA版本11.2.2
  • NVIDIA驱动程序版本:27.21.14.6192
在哪里可以开始调试以解决此问题?任何线索?

根据,您需要为
Tensorflow 2.3
版本安装
CUDA 10.1

如果
Tensorflow
CUDA
cuDNN
的版本之间存在任何不兼容,则不会检测到
GPU

在您的情况下,我建议您将
tensorflow
版本升级到
2.4或2.5
,该版本支持
CUDA 11.x

tensorflow 2.0
开始
keras
tensorflow
集成,因此不需要单独安装
keras或keras GPU
。您可以使用
tf.keras
模块