Python 为什么删除日期时间会产生溢出错误？

我试图得到一个年龄，从而从数据框中的日期中减去今天的日期。 因此，尝试这样做：

(df
.assign(dob = lambda x:  pd.to_datetime(x.date,format='%Y%m%d'))
.assign(age = lambda x: x.dob - pd.datetime.now())
)

但是我得到了下面的错误，不明白为什么

OverflowError: Overflow in int64 addition

---

这是由于

dob

只有日期而

now（）有日期和时间造成的
pd.datetime.now（）.strftime（“%Y%m%d”）
应该修复它。它的格式化方式与您的dob的格式化方式相同。
这是由于
dob
只有日期，而
now（）有日期和时间造成的
pd.datetime.now（）.strftime（“%Y%m%d”）
应该修复它。它的格式化方式与您的dob的格式化方式相同。
assign/lambda结构对我来说似乎有点难理解-为什么不简单地以“传统方式”指定新列呢？e、 g.
df['dob']=pd.to_datetime（df['date']）
和
df['age']=pd.Timestamp（'now'）-df['dob']
。对于如何处理这个问题，还有一些想法。assign/lambda结构对我来说似乎有点难理解-为什么不简单地以“传统方式”分配新列呢？e、 g.
df['dob']=pd.to_datetime（df['date']）
和
df['age']=pd.Timestamp（'now'）-df['dob']
。还有一些方法。不幸的是没有。我也尝试了这个方法，得到了这个错误-：“DatetimeArray”和“datetime.date”不支持的操作数类型。
不幸的是没有。我也尝试了这个方法，得到了这个错误-：“DatetimeArray”和“datetime.date”不支持的操作数类型。