如何在python中转换此字符串

2018-02-06T14:45:03.0040554Z

无法将此字符串转换为datetime

datetime.strtime（'2018-02-06T14:45:03.0040554Z'，'%Y-%m-%dT%H:%m:%fZ'）

我正在尝试这个，但它不起作用

datetime.strtime（'2018-02-06T14:45:03Z'，'%Y-%m-%dT%H:%m:%fZ'）

本作品为以上时间格式

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但是我从第三方api获得了这个时间字符串，因此无法更改其格式。

如果您可以使用模块，则可以执行此操作

from dateutil import parser
print parser.parse('2018-02-06T14:45:03.0040554Z')

输出：

2018-02-06 14:45:03.004055+00:00

使用日期时间。看起来你错过了秒参数，微秒必须是6，你有7

import datetime
print datetime.datetime.strptime('2018-02-06T14:45:03.004055Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
print datetime.datetime.strptime('2018-02-06T14:45:03Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') 

输出：

2018-02-06 14:45:03.004055
2018-02-06 14:45:03

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如果可以使用模块，则可以执行此操作

from dateutil import parser
print parser.parse('2018-02-06T14:45:03.0040554Z')

输出：

2018-02-06 14:45:03.004055+00:00

使用日期时间。看起来你错过了秒参数，微秒必须是6，你有7

import datetime
print datetime.datetime.strptime('2018-02-06T14:45:03.004055Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
print datetime.datetime.strptime('2018-02-06T14:45:03Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') 

输出：

2018-02-06 14:45:03.004055
2018-02-06 14:45:03

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一种方法是使用熊猫：

import pandas as pd

pd.to_datetime('2018-02-06T14:45:03.0040554Z').to_pydatetime()

'2018-02-06 14:45:03.004055'

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一种方法是使用熊猫：

import pandas as pd

pd.to_datetime('2018-02-06T14:45:03.0040554Z').to_pydatetime()

'2018-02-06 14:45:03.004055'

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您的输入格式非常奇怪，因为它在第二个分数中有7位数字

看看老问题：

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您可以拆分/重新连接字符串并使用

'%Y-%m-%dT%H:%m:%S.%fZ'

或使用

dateutil.parser.parse

您的输入格式非常奇怪，因为它的第二个小数部分有7位数字

看看老问题：

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您可以拆分/重新连接字符串并使用

'%Y-%m-%dT%H:%m:%S.%fZ'

或使用

dateutil.parser.parse

datetime将不起作用，因为

%f

代表微秒（最多6位），而@Yawar在点后有7位。您在@BUZZY之前删除了

4

。你是对的，我忘了在描述中添加该信息。datetime不起作用，因为

%f

代表微秒（最多6位），而@Yawar在点后有7位。您在@BUZZY之前删除了

4

。你是对的，我忘了在描述中添加该信息。0040554有7位数字$f匹配6位数字。0040554有7位数字$f匹配6位数字。office365 api正在返回此超奇怪格式：（office365 api正在返回此超奇怪格式：(