Python 复制到新数据帧，但因缺少列而失败

我正在做foll。大熊猫：

    all_df = pd.DataFrame()
    all_df[self.FAO_code] = per_df[self.FAO_code]
    all_df[self.ISO_code] = per_df[self.ISO_code]
    all_df[self.cft_id] = per_df[self.cft_id]
    all_df[self.cft_type] = per_df[self.cft_type]

在某些情况下，per_df中缺少self.cft_id列。在这种情况下，

all_df[self.cft\u id]=per_df[self.cft\u id]

会导致错误。处理此问题的最佳方法是什么，即处理缺少或不缺少列的情况

裹上试试看。在except子句中，只需

pass

还有别的办法吗

编辑

per_df的一部分：

   ISO  Country_FAO       funct_type    Y1961    Y1962    Y1963    Y1964 
0    4  Albania             C3annual  3058729  3183956  3214308  3233208   
1    4  Albania          C3perennial    99999   100000   100000   105000   
2    4  Albania             C4annual   523500   524500   525500   531500   
3    4  Albania          C4perennial     1800     1800     1800     1800   
4    4  Albania             N-fixing    20500    21000    22500    22500 

你也可以这样做：

for col in [self.FAO_code, ..., self.cft_type]:
    if col in per_df.columns:
        all_df[col] = per_df.loc[:, col]

---

您可以使用

filter

方法。它将忽略不存在的列：

all_df = per_df.filter([self.FAO_code, self.ISO_code, self.cft_id, self.cft_type])

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谢谢@Stefan，你为什么用

all_-df.loc[：，col]=per_-df.loc[：，col]

而不是

all_-df.[col]=per_-df[col]

？刚刚更新。假设您正在创建新列。上一个选择不会从per_df中获取列，而是一个行索引。您可以显示部分数据帧吗？根据@AntonProtopopovovso的请求编辑该数据帧中的self.cft_id是什么？self.cft_id缺失，但在其他一些数据帧中它会出现