Python 我有一个数字列表和一个特定的总和，我需要计算生成该总和的可能方法的数量

此外，允许重复编号

我参考了该计划：

def subset_sum_recursive(numbers,target,partial):
    s = sum(partial)

    #check if the partial sum is equals to target
    if s == target: 
        print "sum(%s)=%s"%(partial,target)
    if s >= target:
        return # if we reach the number why bother to continue

    for i in range(len(numbers)):
        n = numbers[i]
        remaining = numbers[i+1:]
        subset_sum_recursive(remaining,target,partial + [n]) 

def subset_sum(numbers,target):
    #we need an intermediate function to start the recursion.
    #the recursion start with an empty list as partial solution.
    subset_sum_recursive(numbers,target,list())

if __name__ == "__main__":
    subset_sum([3,9,8,4,5,7,10],15)

    #Outputs:
    #sum([3, 8, 4])=15
    #sum([3, 5, 7])=15
    #sum([8, 7])=15
    #sum([5, 10])=15

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但我不知道该把count变量放在哪里，它太令人困惑了，不确定解决这个问题的标准方法，可能是guru知道的。但我发现我的解决方案相当不错：

import itertools
inp = [3,9,8,4,5,7,10]
outp = list()
target = 15
for x in range(2,len(inp)):
    outp.extend([ tsum for tsum in itertools.combinations(inp,x) if sum(tsum) == target ])
outp

UPD

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对于小的输入，这是非常令人满意的。对于较大的输入，它的扩展性不太好@格尼布勒

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考虑阅读，如果你有大的输入

，你也可以定义一个列表，当找到一个解决方案时，将其附加到列表中：

if s == target:
        print "sum(%s)=%s"%(partial,target)
        solutions.append("sum(%s)=%s"%(partial,target))

if __name__ == "__main__":
    solutions=[]
    subset_sum([3,9,8,4,5,7,10],15)
    print len(solutions) # output: 4

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看起来你有一个典型的问题

您看到的所有代码片段都应该解决您想要解决的问题（它还包括重复使用相同数字的组合）。我发现这个python版本在wiki上很方便，虽然速度很慢：

def changes(amount, coins):
    ways = [0] * (amount + 1)
    ways[0] = 1
    for coin in coins:
        for j in xrange(coin, amount + 1):
            ways[j] += ways[j - coin]
    return ways[amount]

print changes(100, [1, 5, 10, 25])
print changes(100000, [1, 5, 10, 25, 50, 100])

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如果你想知道更多，请参考一个类似的问题-它分解了问题的可能变体，并揭示了一个非常好的解决方案

你是说你的算法也应该输出

[3,3,3,3,3]

？这正是你要寻找的：@Moj，来自公认答案的代码就是这个问题的内容。这对于小输入来说非常令人满意。对于大的输入，它不能很好地扩展。