Python 使用for循环使用字典附加数据帧

我有以下字典，我想将它们添加到熊猫数据框中：

crimes1 = {'SOUTHERN': 28445,
 'NORTHERN': 20100,
 'MISSION': 19503}

< >我用我想要的列名创建空白数据框：

column_names = ['Neighborhood', 'Count']
crimes2 = pd.DataFrame(columns=column_names)

接下来，我想使用for循环将包含上述键和值的字典附加到dataframe：

for i, x in crimes1:
    crimes2 = crimes2.append({'Neighborhood': i}, {'Count': x}, ignore_index=True)

我得到的错误是

ValueError:要解压缩的值太多（预期为2）

---

当我单独填充一列时，我只能填充一列，但似乎无法将这两个列都放入一个数据帧中。关于如何使用上面的for循环使其工作，您有什么想法吗？

您得到的是

ValueError

，因为您没有调用

crimes1.items（）。简单地说，使用：

for i, x in crimes1.items():
    crimes2 = crimes2.append({'Neighborhood': i, 'Count': x}, ignore_index=True)

结果:

# print(crimes2)
  Neighborhood  Count
0     SOUTHERN  28445
1     NORTHERN  20100
2      MISSION  19503

您得到的是
ValueError
，因为您没有调用遍历字典的键、值对所需的
crimes1.items（）
。简单地说，使用：

for i, x in crimes1.items():
    crimes2 = crimes2.append({'Neighborhood': i, 'Count': x}, ignore_index=True)

结果:

# print(crimes2)
  Neighborhood  Count
0     SOUTHERN  28445
1     NORTHERN  20100
2      MISSION  19503

您可以使用
map
功能

crimes2 = pd.DataFrame(map(list, crimes1.items()))

crimes2.columns = ['Neighborhood', 'Count']

您可以使用
map
功能

crimes2 = pd.DataFrame(map(list, crimes1.items()))

crimes2.columns = ['Neighborhood', 'Count']

你可以试试这个

crimes2 = pd.DataFrame(crimes1.items(), columns=['Neighborhood', 'Count'])
  Neighborhood  Count
0     SOUTHERN  28445
1     NORTHERN  20100
2      MISSION  19503

你可以试试这个

crimes2 = pd.DataFrame(crimes1.items(), columns=['Neighborhood', 'Count'])
  Neighborhood  Count
0     SOUTHERN  28445
1     NORTHERN  20100
2      MISSION  19503