Python 如何在DataFrame中分离和添加值？

我有一个数据框，看起来像：

df1：

我需要的是分离并添加包含T和K的值，并且只返回数字而不返回文本。也可以完全忽略0.0Nonne

最终的表应该如下所示：

df2：

---

让我们尝试使用

str.extract

提取值。然后

groupby（）.sum（）

：

输出：

1    T     K
0  2.0   3.0
1  3.0   0.0
2  4.0  10.0

---

stack

要重塑的数据帧，然后使用

Series.str.extract

和带有命名捕获组的正则表达式模式以及

level=0上的
sum
：

p = r'^(?:(?P<T>[\d.]+(?=T))|(?P<K>[\d.]+(?=K)))'
s = df.stack().str.extract(p).astype(float).sum(level=0)

@bassline_芭蕾舞演员你能详细说明一下吗？嗨，它正在工作，但它没有给我正确的结果。我拥有的真实数据帧有值：第一行：110.0T 141.9T 85.0T 0.0None第二行：125.0T 109.65T 75.0T 120.6999999999T```您的代码返回：第一行9表示T，第二行0表示K表示T，第二行7e+13表示T，在我看来，它只接受点后的计算数。@bassline\u ballerina您能告诉我吗尝试
s=df.stack（）.str.extract（r'^（？（？P[\d.]+（？=T））|（？P[\d.]+（？=K））））.astype（float）.sum（level=0）
(df.stack().str.extract('^(\d+)(T|K)')
   .dropna()
   .assign(order=lambda x: x.groupby([1]).cumcount())
   .pivot(index='order',columns=[1], values=0)
   .astype(float)
   .groupby('T', as_index=False).sum()
)

1    T     K
0  2.0   3.0
1  3.0   0.0
2  4.0  10.0

p = r'^(?:(?P<T>[\d.]+(?=T))|(?P<K>[\d.]+(?=K)))'
s = df.stack().str.extract(p).astype(float).sum(level=0)

     T     K
0  2.0   3.0
1  4.0  10.0
2  7.0   0.0