Python 如果列值的顺序更改，则拆分数据帧

我有一个以下形式的数据集：

A   B   C   D   label
6   2   6   8     0
2   5   3   6     0 
4   3   4   9     1 
5   7   5   5     1
6   4   5   8     0

其中每一行都是一个具有唯一值的标签，并且该唯一值在一些行之后重复，因此如果我这样做，则有7个标签到7000行 df.loc[df['label']==0]

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它将获取标记为0的行的所有值，但我想根据第一个标记集0提取值，如果前10行标记为0，那么它只会在数据框中将它们而不是其他标记为0的行

我们可能需要一个新参数

df=df.assign(new=df.label.diff().ne(0).cumsum())
df[df.new==df.groupby('label').new.transform('min')]
Out[206]: 
   A  B  C  D  label  new
0  6  2  6  8      0    1
1  2  5  3  6      0    1
2  4  3  4  9      1    2
3  5  7  5  5      1    2

保存到列表

s=df[df.new==df.groupby('label').new.transform('min')];
l=[df1 for _, df1 in s.groupby('label')]

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我也需要像这样保存这个格式，1-0，这是1个文件号，0是一个标签，但我有7个标签和7000行，标签随机出现，但以5或10行的形式，我需要分别保存它们，希望你理解，你能写下“for”块中的内容吗，我的意思是完整地写下这些语句，和s=…中的分号。。。。。是错的吗？它在l=[s.groupby（'label'）中的u，df1]中有一个错误，表示表达式需要下划线for@MuhammadHassan我更改了…

[df1 for uu，df1 in s.groupby（'label'）]

，请检查更新@Wen我需要以这种样式保存文件，如“new label”.csv，是否有任何方法可以这样做，只需选择新的列值，标签中就有相应的值，