Python 熊猫面板重采样替代方案

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我经常使用pd.Series.resample(),我想知道是否有一种方法可以对每月网格数据进行重新采样/插值,格式为(时间、纬度、经度)表示“MS”(每月开始)。我知道该功能不是直接在面板中实现的。有解决办法吗

你应该检查一下包裹。它是一个N维标签阵列包,扩展了熊猫重采样/分组功能的大部分。它是一个纯python包,因此易于安装,并包含一些非常好的netCDF I/O实用程序

例如,您可以将一个X射线数据阵列对象
da
重采样为一个月的起始频率,如下所示:

da_ms = da.resample('MS', dim='time', how='mean')
完全公开,我是X射线开发人员之一,但这正是X射线被开发的原因。

您应该查看该软件包。它是一个N维标签阵列包,扩展了熊猫重采样/分组功能的大部分。它是一个纯python包,因此易于安装,并包含一些非常好的netCDF I/O实用程序

例如,您可以将一个X射线数据阵列对象
da
重采样为一个月的起始频率,如下所示:

da_ms = da.resample('MS', dim='time', how='mean')
完全公开,我是X射线开发人员之一,但这正是X射线被开发的原因。

您应该查看该软件包。它是一个N维标签阵列包,扩展了熊猫重采样/分组功能的大部分。它是一个纯python包,因此易于安装,并包含一些非常好的netCDF I/O实用程序

例如,您可以将一个X射线数据阵列对象
da
重采样为一个月的起始频率,如下所示:

da_ms = da.resample('MS', dim='time', how='mean')
完全公开,我是X射线开发人员之一,但这正是X射线被开发的原因。

您应该查看该软件包。它是一个N维标签阵列包,扩展了熊猫重采样/分组功能的大部分。它是一个纯python包,因此易于安装,并包含一些非常好的netCDF I/O实用程序

例如,您可以将一个X射线数据阵列对象
da
重采样为一个月的起始频率,如下所示:

da_ms = da.resample('MS', dim='time', how='mean')

完全公开,我是X射线的开发者之一,但这正是X射线被开发的原因。

谢谢@sea\u hydro!我试试看。感谢您为满足这些需求而开发。我将添加一份X光片背书,由一位(我自己)根本没有参与该项目的人提供。X射线真是太棒了。X射线正是我想要的!在这里,我写了一篇快速评论:谢谢@sea\u hydro!我试试看。感谢您为满足这些需求而开发。我将添加一份X光片背书,由一位(我自己)根本没有参与该项目的人提供。X射线真是太棒了。X射线正是我想要的!在这里,我写了一篇快速评论:谢谢@sea\u hydro!我试试看。感谢您为满足这些需求而开发。我将添加一份X光片背书,由一位(我自己)根本没有参与该项目的人提供。X射线真是太棒了。X射线正是我想要的!在这里,我写了一篇快速评论:谢谢@sea\u hydro!我试试看。感谢您为满足这些需求而开发。我将添加一份X光片背书,由一位(我自己)根本没有参与该项目的人提供。X射线真是太棒了。X射线正是我想要的!在这里,我写了一篇简短的评论: