Python 一个阵列子批次中的不同y轴

我不知道如何告诉matplotlib在数组子地块的一个特殊子地块中使用不同的轴：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def plotter():
    y=np.random.rand(10)
    y1 = np.random.rand(10)*100
    x = np.arange(len(y))

    f, axarr = plt.subplots(2,2,sharex=True) 
    axarr[0][0].errorbar(x,y,)
    axarr[0][0].errorbar(x,y1)
    axarr[1][1].twinx()
    axarr[1][1].errorbar(x,y)
    axarr[1][1].errorbar(x,y1)
    plt.show()

plotter()

这使得：

---

问题是，我的一个数据集要大上百倍，所以在同一个y轴上绘制它们是无用的。我希望右下面板（仅此面板）有一个y轴，在绘图右侧范围为（0,10），在另一侧范围为（0100）。蓝线应以右（0,10）y轴表示，而蓝线应以左（0100）y轴表示。一种方法是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def plotter():
   y=np.random.rand(10)
   y1 = np.random.rand(10)*100
   x = np.arange(len(y))

   f, axarr = plt.subplots(2,2,sharex=True) 
   axarr[0][0].errorbar(x,y,)
   axarr[0][0].errorbar(x,y1)
   axarr[1][1].errorbar(x,y)
   ax2 = axarr[1][1].twinx()
   ax2.plot(x,y1, 'r')
   #ax2.tick_params('y', colors='r')
   plt.show()


plotter()

因此：

---

一种方法是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def plotter():
   y=np.random.rand(10)
   y1 = np.random.rand(10)*100
   x = np.arange(len(y))

   f, axarr = plt.subplots(2,2,sharex=True) 
   axarr[0][0].errorbar(x,y,)
   axarr[0][0].errorbar(x,y1)
   axarr[1][1].errorbar(x,y)
   ax2 = axarr[1][1].twinx()
   ax2.plot(x,y1, 'r')
   #ax2.tick_params('y', colors='r')
   plt.show()


plotter()

因此：

---

我还是不明白你想做什么。@SamMarinelli现在清楚了吗？我明白了。不幸的是，我不知道怎么做。我仍然不明白你想做什么。@SamMarinelli现在清楚了吗？我明白了。不幸的是，我不知道怎么做。