Python 数据帧乘以相应的索引值

我有一个df，它大部分包含零，偶尔包含数字，我想用df中的每个数字乘以它的索引值除以60

我试过了

for a, b in enumerate(df):
    df[b][a] = df[b][a] * (df.index[a]/60)

例如，如果df为：

Index    A    B    C    D
1000        0    0    0    0
2000        0    0    4    0
3000        0    0    0    0
4000        0    2    0    0
5000        0    0    0    0
6000        0    0    4    0

那么输出应该是,

Index    A    B    C    D
1000     0    0    0    0
2000     0    0    33.33    0
3000     0    0    0    0
4000     0    133.33    0    0
5000     0    0    0    0
6000     0    0    400    0

我哪里做错了？非常感谢您的帮助，谢谢

更新

我最终使用了

for c in df_trq.columns[1:]:
    df_trq[c] = (df_trq[c] * df_trq.index.values) / 60

这是因为我以前将索引值设置为其他值

---

谢谢

您就快到了，请这样做：

for c in df.columns[1:]:
    df[c] = (df[c] * df['Index']) / 60

   Index    A           B           C    D
0   1000  0.0    0.000000    0.000000  0.0
1   2000  0.0    0.000000  133.333333  0.0
2   3000  0.0    0.000000    0.000000  0.0
3   4000  0.0  133.333333    0.000000  0.0
4   5000  0.0    0.000000    0.000000  0.0
5   6000  0.0    0.000000  400.000000  0.0

您可以尝试以下方法：

(df.index.values[:, np.newaxis] / 60) * df


Out[50]:

     a   b         c
1000 0.0 0.000000  0.000000
2000 0.0 0.000000  133.333333
3000 0.0 0.000000  0.000000
4000 0.0 133.333333 0.000000 
5000 0.0 0.000000 0.000000
6000 0.0 0.000000 400.000000

你的结果是错误的：

6000*4/60=400而非600

2000*2/60=133.33而非33.33