Python 如何在dask中使用“loc”选择数据帧的列

任何人都可以告诉我如何使用dask在数据帧中选择一个带有“loc”的列

作为旁注，当我使用dd.read_csv加载数据帧时，标题等于None，列名从零开始到131094。我正要选择列名为131094的最后一列，我得到了错误

代码：

> import dask.dataframe as dd
> df = dd.read_csv('filename.csv', header=None)
> y = df.loc['131094']

错误：

文件/usr/local/dask-2018-08-22/lib/python2.7/site-packages/dask-0.5.0-py2.7.egg/dask/dataframe/core.py，第180行，位于_loc 在没有已知分区的数据帧上不能使用loc ValueError:无法在没有已知分区的数据帧上使用loc

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根据这个指导原则，我的代码应该可以正常工作，但不知道是什么原因导致了问题。

我在一个虚拟csv上尝试了这个方法，结果成功了。如果没有看到给你带来问题的文件，我肯定帮不了你。也就是说，您可能选择的是行，而不是列

相反，试试这个

import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('filename.csv', header=None)
y = df[df.columns[-1]]

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如果您有一个命名列，那么使用：df.loc[：，'col_name']

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但是如果你有一个位置列，比如在你的例子中，你想要最后一列，那么使用@user1717828的答案。

我得到了这个错误：File/usr/local/dask-2018-08-22/lib/python2.7/site-packages/dask-0.5.0-py2.7.egg/dask/dataframe/core.py，第452行，在getitem raise NotImplementedError NotImplementedError中