Python 我怎样才能告诉MATLAB我导入的数据是一系列向量，而不仅仅是一系列字母？

我使用python在MATLAB中获得了一个项目的数据。我有3个不同的矩阵，分别是mxn、mxn+1和mxn+2。我在python

scipy.io.savemat（'set1.mat'，mdct={'abc1'：abc1}）

中使用了这个命令。矩阵的每一行实际上应该是行向量（长度为p）而不是标量，因此矩阵实际上是

mx（n）*p

，

mx（n+1）*p

和

mx（n+2）*p

作为一个例子，我在MATLAB文件的顶部定义了这两种情况

A = ones(1,5)
B = 2*ones(1,5)
C = 3*ones(1,5)

现在，我可以直接在MATLAB中编写：

abc1 = [A B C]

这似乎很奇怪，却给了我想要的输出

abc1 =    
Columns 1 through 14    
     1     1     1     1     1     2     2     2     2     2     3     3     3     3
Column 15    
     3

现在，如果我使用load导入数据，我可以抓取

abc1（1，：）

。这给了我：

ans = A B C

或者我可以：

abc1(1,1)    
ans = A

---

我如何才能让它识别A是向量的名称

将数据加载到结构中并使用动态字段索引：

s = load('yourfile');
s.(abc1(1,1))

---

但是，如果您继续以上述方式构建项目，您可能会遇到

eval（）

，我一直建议您避免这种情况。

根据我对您的问题的理解，您似乎有（在matlab中）：

然后你想做一些事情，比如：

D = [abc1];

对于

abc1='abc'

，结果等于

[abc]

这样做有很多选择。第一个可能也是最简单的是使用EVE，尽管我不敢提及它，因为大多数人都在考虑。

在您的情况下，这看起来像：

D = eval(['[' abc1 ']']);

更好的解决方案是利用结构可以实现的技巧：

foo.A = ones(1,5);
foo.B = 2*ones(1,5);
foo.C = 3*ones(1,5);

load('set1.mat'); 

D = [foo.(abc1(1,1)) foo.(abc1(1,2)) foo.(abc1(1,3))];

或者，如果需要连接3个以上的列，则可以使用函数间接连接。e、 g:

D = [];
for idx = 1:3
    D = cat(2, D, foo.(abc1(1,idx)));
end

或者，如果您在创建D之前就知道它的长度，您可以使用稍微高效的版本：

D = zeros(1, num_elements);
ins_idx = 1;
for idx = 1:3
    temp_num = length(foo.(abc1(1,idx)));
    D(ins_idx:(ins_idx+temp_num-1)) = foo.(abc1(1,idx));
    ins_idx = ins_idx + temp_num;
end

---

太好了，谢谢你。此foo解决方案按原样工作。唯一的问题是，我用我的项目的一个简化例子问了这个问题。大约有30000个数据条目，所以像这样编写“D”将在脚本上花费大量的时间和空间。我将尝试处理您向我展示的内容，但我只是在等待一些稍微修改的数据通过，以便我可以这样做。同时，对于如何更简洁地加载如此多的数据，您有什么建议吗？我添加了一些关于如何编写“D”的替代示例，这可能会有所帮助。

D = zeros(1, num_elements);
ins_idx = 1;
for idx = 1:3
    temp_num = length(foo.(abc1(1,idx)));
    D(ins_idx:(ins_idx+temp_num-1)) = foo.(abc1(1,idx));
    ins_idx = ins_idx + temp_num;
end