Python 熊猫中未识别索引

我有一个主数据帧“master_df”，在一列中有日期，在另一列中有数据帧列表

在master_df中的每个数据帧中都有一列日期，以及与每个日期相关联的价格

我试着做了以下几点：

prices = []
for index, row in master_df.iterrows():
    pre_data = pd.read_csv(Path + row['Dataframe'] + '.csv')
    data = pre_data.set_index('Date')
    prices.append(data.loc[row['Date'], 'Price'])

这将产生以下错误： '标签[12/22/2002]不在索引中'

令人困惑的是，当我做同样的事情，但手动输入日期时，它会起作用：

for index, row in master_df.iterrows():
    pre_data = pd.read_csv(Path + row['Dataframe'] + '.csv')
    data = pre_data.set_index('Date')
    prices.append(data.loc['12/22/2002', 'Price'])

在我将索引设置为date之后，我检查了它的数据类型，它是一个字符串。我被难住了，为什么当我用“row['Date']”抓取时它不起作用，而当它被读取为字符串时，它却在手动输入时起作用

我意识到可能有更简单的方法来获取这些价格，请记住这是一个大型复杂函数的一部分，所以我只是想找出这个具体的错误。换句话说，我必须用第['Date'行]抓住它。请告知我如何解决此错误

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谢谢大家!

在“日期”列中，master_df中的数据类型是什么？可能是日期？如果是，那么 行['Date'].strftime（“%m/%d/%Y”）应该有帮助

prices = []
for index, row in master_df.iterrows():
    pre_data = pd.read_csv(Path + row['Dataframe'] + '.csv')
    data = pre_data.set_index('Date')
    prices.append(data.loc[row['Date'].strftime("%m/%d/%Y"), 'Price'])

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看起来pandas在列表中有您的字符串，例如

['12/22/2002']

，您需要

'12/22/2002'

。请尝试

行['Date'].值

或

行['Date'].T.values

如果可能，发布一个pre_数据和我尝试过的行['Date']的数据示例。值和行['Date'].T.values，但不幸的是两者都没有起作用。如果不显示数据帧或使用

dataframe.dtypes

，我不确定如何将数据存储在这两个数据帧中。您可能需要

.astype（str）

或

pd.to\u datetime（）

取决于您是否将列作为字符串存储在行/master_df和数据中。请举例说明您的数据是什么样子。pre_data包含列“Contract Name”（即子数据框的名称）、“Date”和“Price”，它在master_df中是字符串格式，就像我在检查行上的数据类型时所说的那样['Date']，它返回