Python 将几个数据帧混洗在一起

可以将几个数据帧混洗在一起吗

例如，我有一个数据帧

df1

和一个数据帧

df2

。我想随机地洗牌这些行，但对两个数据帧的洗牌方式相同

示例

df1

：

|___|_______|
| 1 |  ...  |
| 2 |  ...  |
| 3 |  ...  |
| 4 |  ...  |

df2

：

|___|_______|
| 1 |  ...  |
| 2 |  ...  |
| 3 |  ...  |
| 4 |  ...  |

洗牌后，两个数据帧的可能顺序可能是：

|___|_______|
| 2 |  ...  |
| 3 |  ...  |
| 4 |  ...  |
| 1 |  ...  |

我认为您可以通过应用于

索引

来加倍，但两个

数据帧

都必须具有相同的长度和相同的唯一索引值：

df1 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df1)
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

df2 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df2)
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

idx = np.random.permutation(df1.index)
print (df1.reindex(idx))
   a
2  2
4  4
1  1
3  3
0  0

print (df2.reindex(idx))
   a
2  2
4  4
1  1
3  3
0  0

备选方案包括：

---

我假设两个数据帧中至少有一个公共列？@AnirudhSridhar:只有索引，但行数相同。我认为@jezrael的答案是正确的。我的方法将涉及合并两个数据帧，洗牌，然后拆分它们。这将确保两个数据帧的洗牌方式相同。

.reindex\u axis

将在将来的版本中删除，而应使用

.reindex

。

print (df1.reindex_axis(idx, axis=0))
print (df2.reindex_axis(idx, axis=0))