在python上使用numpy/scipy len（）cProfile结果

可能重复：

我使用了

cProfile

来找出我在python代码上花费了大部分时间的方法，下面是对“percall”排序后的输出：

我发现方法

len（）

花费了我大部分时间：

53515/533   330 930 0   940 00{len}

但是，我知道

len（）

调用会调用python对象

\uuuu len\uuuu（）

方法，我怎么知道哪个python类/对象花费我最多

我使用的是python 2.6.5，并使用以下命令运行脚本：

python -m cProfile myscript.py

---

事实上，我的代码将使用

pythonnumpy

，

scipy

，并使用牛顿方法进行数值优化。我相信计算目标函数的梯度花费了我大部分的时间，我想找出花费这么多的原因。

cProfile为每个函数提供了两次：在该函数内花费的总时间（包括子函数）和在该函数内花费的总时间（不包括子函数）。为了检测瓶颈，你通常会根据这两个指标考虑最大的成本。 在你的例子中，我会寻找大量调用len的函数，看看是否可以将值存储在某个地方以避免不必要的调用