Python 获取相关的降序键列表

我试图通过“价格”列获得前5名最高相关分数的名称

这是我的代码：

ls = list(df.corrwith(df['price']))
ls.sort(reverse=True)
ls[0:5]

输出：

[0.9999999999999999,
 0.31555576200285607,
 0.29866047751549785,
 0.2731839437705133,
 0.2673960209310168]

price           1.000000
accommodates    0.315556
bedrooms        0.298660
cleaning_fee    0.273184
beds            0.267396
bathrooms       0.262596

如果我运行此代码：

df[df.columns[1:]].corr()['price']

我将得到如下输出：

host_since                                     -0.047803
host_response_rate                              0.077262
host_is_superhost                              -0.020062
host_total_listings_count                       0.116733
host_has_profile_pic                           -0.002491
host_identity_verified                         -0.041795
...

有没有办法知道前五名的名字

temp = df[df.columns[1:]].corr()['price']

temp.sort_values(by='NameOfTheColumn', ascending=False)

temp.index.values.tolist()[:5]

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我认为这应该行得通。

这是我在@SahilDesai评论的帮助下提出的解决方案：

df[df.columns[1:]].corr()['price'].sort_values(ascending=False)[:6]

输出：

[0.9999999999999999,
 0.31555576200285607,
 0.29866047751549785,
 0.2731839437705133,
 0.2673960209310168]

price           1.000000
accommodates    0.315556
bedrooms        0.298660
cleaning_fee    0.273184
beds            0.267396
bathrooms       0.262596

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df.sort_valuesby='col1'，ascending=False您尝试过对值进行排序吗？@SahilDesai它需要进行一些修改才能正常工作。谢谢