python numpy.nanmean（）返回Nan

现在，我正在用numpy数组编写一个程序

def alert(numpy_path, x1,x2,y1,y2)
    dispp = np.load(numpy_path)
    depth = 1 / dispp
    depth_f = depth.astype('float64')
    mean = np.nanmean(depth_f[x1:x2][y1:y2])

我想要一个深度numpy数组的平均值。但有时，它会返回一个Nan值。 为什么

np.nanmean

返回Nan值？？我不明白

正如我所知，

np.nanmean

忽略

nanvalues

。因此，我期望它返回一个

float

值

（我已经阅读了

numpy.nanmean

手册。手册中说“沿指定轴计算算术平均值，忽略NaNs”。）

---

那么，为什么它返回一个

Nan

值呢。如何解决这个问题呢？

也许你除了南斯什么都没有。我们不知道。（而且，

depth\f[x1:x2][y1:y2]

并不是你认为它的意思。你想要

depth\f[x1:x2，y1:y2]

）@user2357112 OMG。。你是对的！当我得到一个

Nan值时，我打印了
depth\u f
。只有空的地方。而且，我还固定了深度f[x1:x2，y1:y2]

。非常感谢你！