Python 模型不适用于线性回归

我试图建立一个线性回归模型，但由于某些原因，我的模型将无法建立。X的形状是（10,2），Y的形状是（10,1）。经过训练的分割后，形状分别为（8,2）、（2,2）、（8,1）（2,1）。但无论我尝试什么，模型都不会构建

data = pd.read_csv("data.csv")


#clean data for ease of use
age_bed = data.iloc[0:10, 1:3]
age = data.iloc[0:10, 1:2]
bed = data.iloc[0:10, 2:3]
death = data.iloc[0:10, 3:4]

#define the x&y data
X = age_bed
Y = death

X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size=0.2)
X_train.shape, Y_train.shape, X_test.shape, Y_test.shape

model = LinearRegression()
model.fit(X, Y)

仅输出：

Out[4]: LinearRegression()

当假定返回类似于以下内容的内容时：

LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=None,
         normalize=False)

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有什么我做错了吗？

没有什么错，试着预测一下注意：你可能想用model.fit（X\u train，y\u train）训练你的模型。否则，就没有必要使用列车测试分割。