Python 根据两列对数据帧进行加权排序

我有一个熊猫数据框，我想把它分为两列。使用

df.sort_值（['col1'，'col2'，]，升序=False）

它首先用col1排序，然后用col2排序。然而，我想做的是对两列进行排序，赋予它们相同的重要性，即排序时考虑了两列，而不是先考虑一列再考虑另一列。我该怎么做

编辑：col1是float，表示一个百分比，col2也是float，但不是百分比。试试这个

df['Rank']=df.col1.rank()+df.col2.rank()
df.sort_values('Rank',ascending=False).drop('Rank',axis=1)

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根据您对“同等重要性”的理解，将两列合并为一列，然后按新列排序。列的数据类型是什么？我不能将两列合并为一列，它们都是浮点值，但一个是百分比，另一个不是。是的，这正是我想要的。非常感谢你！另外，因为我想在同一帧中得到结果，所以我只需将df=df.sort_值（'Rank'，升序=False）。drop（'Rank'，axis=1）